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基于改进的基于图像的声发射轮廓的自动仪表控制液压缸状态识别
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文件大小: 924kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：对钢铁产品质量日益增长的要求给轧制过程带来了甚至棘手的限制。 液压自动仪表控制系统具有响应速度快，控制可靠和维护要求低等优点，已广泛应用于拧紧辊子，以保持精确的轧制空间，以控制产品质量。 对于系统不间断的繁重任务，不可避免的故障和故障不仅会影响产品质量，还会带来潜在的安全问题。 液压缸是压路机拧紧的执行元件，并且占液压元件故障的主要部分。 在意外负载下工作是导致气缸发生数种连锁效应的主要影响因素之一，因为经典的诊断过程缺乏交叉验证和耗时的工作，因此本文提出了使用声发射来填补困境的潜力。 这些工作包括数据采集过程，以记录液压缸在加载6种条件时的超声波信号，并采用了一种基于图像的声发射方法的改进方法，该方法利用8个重要波形特征构造而成，以产生视觉效果并转换圆柱声发射信号在各种负载下呈统一格式，根据图像的像素和强度变化可以观察到各种负载之间的细微差异。 通过应用主成分分析将声发射图像轮廓投影到3D平面上，可以观察到清晰的轨迹，并在法向和过载条件下分配给轴的正侧和负侧。 结果不仅提供了利用声发射来动态识别细微变化的潜力，而且还为将来处于危险中的气缸提供了预防措施的可能性。
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