文件名称:
基于广义子空间方法的诱发电位少量扫描估计
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文件大小: 439kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：提出了一种广义子空间方法，用于从背景脑电图（EEG）信号中提取单通道脑诱发电位（EP）。 该方法从可观察到的噪声信号中实现了对EP信号的最佳估计。 基本原理是首先通过应用投影矩阵将信号和噪声分别投影到信号和噪声系数子空间中。 其次，基于噪声和噪声信号的自相关矩阵，获得系数加权矩阵。 利用系数加权矩阵，我们可以去除噪声投影系数并估计信号系数。 然后，通过对用重构矩阵估计的信号求平均，可以得到EP信号。 在给定不同信噪比（SNR）条件的情况下，该算法可以仅使用两个扫描可观察到的噪声信号来估计EP信号。 我们的方法被证明具有出色的估计EP信号的能力，即使在较差的SNR条件下也是如此。 自发性脑电信号的干扰已经消除，SNR得到了显着改善。 仿真结果证明了该方法的有效性和优越的性能。
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