开发工具:
文件大小: 101kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：最重要的事情。
我们的代码是根据以下内容开发的：
LXMERT：从变压器学习跨模态编码器表示形式（ ）
这是他们的自述文件。 在几个截止日期之后，我将更新我们的。
介绍
EMNLP 2019论文PyTorch代码。 我们的EMNLP 2019演讲的幻灯片可。
要分析预训练模型的输出（而不是对下游任务进行微调），请加载权重https://nlp1.cs.unc.edu/data/github_pretrain/lxmert20/Epoch20_LXRT.pth在部分中进行。 的默认权重是通过与此代码稍有不同的协议来训练的。
结果（使用此Github版本）
分裂
本地验证
69.90％
59.80％
74.95％
测试开发
72.42％
60.00％
74.45％（测试P）
测试标准
72.54％
60.33％
76.18％（Test-U）
表中的所有结果都是使用此代
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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