文件名称:
锐度感知最小化TensorFlow：在TensorFlow 2中实现锐度感知最小化（https：arxiv.orgabs2010.01412）-源码
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：锐度感知最小化TensorFlow
该存储库在TensorFlow 2中提供了清晰度感知最小化（SAM）（）的。SAM受深层神经网络损失格局的几何形状与其泛化能力之间的联系所驱动。 SAM试图同时最小化损耗值和损耗曲率，从而在损耗值均匀较低的邻域中寻找参数。 实际上，这与传统的基于SGD的优化不同，后者基于单个参数寻找具有低损耗值的参数。 下图（摘自原始论文）展示了使用SAM的效果-
我使用此存储库的目标是能够在有和没有SAM的情况下快速训练神经网络。 所有实验均显示在SAM.ipynb笔记本中（ ）。 该笔记本是Google Colab上的端到端可执行文件。 此外，他们还利用Google Colab提供的免费TPU（TPUv2-8），使读者可以非常快速地进行实验。
笔记
在介绍调查结果之前，请注意我的实现中存在以下显着差异：
与PyramidNet和WideResNet相反，使用了
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
