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上传时间: 2021-03-01
详细说明：电器电大数据分析
执行摘要
该项目专注于预处理基于事件的非侵入式负载监视数据集，探索性分析和简单的建模，以探索数据集的见解。
介绍
使用的数据集和初始计划：
我们的数据集是建筑物级完全标记的电力分类数据集，该数据集包含大约8天之内来自单个美国家庭的高频（12 kHz）家庭级数据。 数据集还包含一系列事件，这些事件涉及更改家庭中每个设备的状态（例如打开微波炉）。（ ）
每个压缩包包含400个电压和电流压缩包，A相事件列表，B相事件列表和AB相事件列表，四个电源数据的mat数据压缩文件，解压缩后是包含文件头的txt文本，以下数据是时间，A相电流，B相电流，A相电压
我们最初的计划是：
摄取数据集
从几个原始的压缩文件夹中提取内容。
从原始格式重新格式化数据。
使用正则表达式/循环函数添加一些必要的功能。
探索性分析评估功率，电阻的等级，并探索不同电器的潜在有价值的信息。
建立预
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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