文件名称:
与K最近的客户进行分类：分类问题。 型号：KNN-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-27
详细说明：具有K最近邻（KNN）的客户分类
一家电信提供商已按服务使用模式将其客户群细分，将客户分为四类。 如果可以使用人口统计数据来预测组成员身份，则公司可以为单个潜在客户定制报价。 这是一个分类问题。
目的是建立一个分类器，以预测未知病例的类别。 我将使用一种称为K最近邻居的特定分类类型。 该示例着重于使用人口统计数据（例如地区，年龄和婚姻状况）来预测使用模式。
目标字段custcat具有四个可能的值，分别对应于四个客户组，如下所示：
1-基本服务
2-电子服务
3-加服务
4-全面服务
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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