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上传时间: 2021-02-26
详细说明：图像分类模型以改善姿势分类
此存储库包含数据可视化和模型实现的文档，用于预测图像中对象的姿势。 我们还使用了可处理视频的代码，以将视频加载到模型中进行姿势预测。
我们进行了一些探索性的数据分析，并在链接的visualisations_doc.ipynb文件中创建了一些可视化文件。 我们的目标是查看标记为遮挡的图像的分布是否显着，以及相对于图像的primary_posture标签，图像的图案尺寸是否明显。
我们还可视化了图像的高宽比。
如我们所见，标有“站立”的图像通常具有比标有“坐着”或“躺着”的图像更高的高宽比，而“躺着”的图像具有最低的总体高宽比。 此外，我们还注意到，在所有3个姿势标签上，箱形图的上限都存在许多正异常值。 当按遮挡进行分组时，一方面，我们仍然可以看到“站立”图像通常具有最高的宽高比。 另一方面，对于“坐着”和“站立”图像，那些未被遮挡的图像通常具有比被遮挡的和未知
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