文件名称:
机器学习-逻辑回归分析（Python）
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文件大小: 820kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法区分回归问题和分类问题：回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的问题；分类问题：输出变量为有限个离散变量的问题。因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法。区别：从三个维度来对比分类和回归方法：联系：从prediction角度来看，分类模型和回归模型本质相同，分类模型是将回归模型的输出离散化，比如：1、LogisticRegression和LinearRegressionLinearRegression：输出一个标量wx+b，是连续值，用以处理回归问题；LogisticRegression：将标量wx+b通过sigmoid函数映射到(0,1)上，并划分一
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