文件名称:
AzureML_Optimizing_Pipeline-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：在Azure中优化ML管道
概述
该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 在此项目中，我们使用Python SDK和提供的Scikit-learn模型来构建和优化Azure ML管道。 然后将该模型与Azure AutoML运行进行比较。
概括
用1-2句话解释问题陈述：例如：“此数据集包含有关……我们试图预测……的数据”
用1-2句话说明解决方案：例如，“表现最好的模型是...”
Scikit学习管道
解释管道架构，包括数据，超参数调整和分类算法。
您选择的参数采样器有什么好处？
您选择的提前停止政策有什么好处？
自动语言
用1-2个句子描述由Auto
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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