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上传时间: 2021-02-18
详细说明：使用实时社交媒体信息优化急救人员路线
战队：塞缪尔·霍克斯，狄娜·巴哈尔，拉明·瓦法达里
问题陈述
在现代时代，通过社交媒体平台传播信息比通过官方新闻媒体传播信息更快。 我们的客户美国医疗响应（AMR）希望在自然灾害或危机期间缩短救援人员的响应时间。 为此，我们建议评估在紧急情况下，Twitter帖子是否可以有效地用于实时响应第一响应者的潜在交通问题。
方法
为了实现此目标，我们将问题分为两部分，一项是在事故中检测Twitter词汇变化的可行性研究，另一项是使用Twitter帖子评估Google地图路线潜在风险的特定用例研究。
A部分：可行性研究
通过使用Twitter数据，NLP和Logi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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