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线性模型：添加线性模型，包括统计模型中缺少的工具变量和面板数据模型-源码
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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：线性模型
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引文
适用于Python的线性（回归）模型。 使用面板回归，工具变量估计量，系统估计量和用于估计资产价格的模型来扩展模型：
面板型号：
固定效果（最大双向）
一阶差异回归
面板数据的估算器之间
面板数据的汇总回归
面板模型的Fama-MacBeth估计
高维回归：
吸收最小二乘
工具变量估计器
两阶段最小二乘法
有限的信息最大可能性
k级估算器
通用矩量法，并且不断更新
要素资产定价模型：
两步和三步估算
时间序列估计
GMM估算
系统回归：
看似无关的回归（SUR / SURE）
三阶段最小二乘（3SLS）
广义矩法（GMM）系统估计
旨在与NumPy，Pandas或xarray数据同样出色地工作。
面板型号
像包括，支持指定型号的公式。 例如，可以指定经典的Grunfeld回归
import numpy
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