文件名称:
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
开发工具:
文件大小: 94kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：一、概述
KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明。
我们有一组自拟的关于电影中镜头的数据：
那么问题来了，如果有一部电影 X，它的打戏为 3，吻戏为 2。那么这部电影应该属于哪一类？
我们把所有数据通过图表显示出来（圆点代表的是自拟的数据，也称训练集；三角形代表的是 X 电影的数据，称为测试数据）：
计算测试数据到训练数据之间的距离，假设 k 为
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