文件名称:
ShiftInvariant平移不变性-BlurPool
开发工具:
文件大小: 702kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:论文: ICML, 2019. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
GitHub地址: Github
1.现有网络存在的问题
很多时候都认为max pool或者avg pool可以引入一定的平移不变性,使网络对于平移鲁棒,但是实际是当输入的图像有较小的平移时可以很大程度上影响网络的输出(横轴是图像的偏移量,如果不进行处理,网络的输出震荡很大)
实验的结果中可以看出maxpool并没有表现出很好的平移不变性。为了保持平移不变性,可以在下采样(maxpool/strided conv)之前进行低通滤波,但是插入低通滤波器的位置很
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