文件名称:
贪心学院transformer模型讲解记录
开发工具:
文件大小: 359kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1.FFN层和z1和z2层是不同的，FFN层是隔开的，权重不共享的，而Z1和Z2不是隔开的
2.Q,K,V是借鉴了搜索的思维在里面，Q是query的意思，是的意思,Q值就是word应该映射一会进行搜索的值，K是搜索的目标，V是目标值，类似K是文档的主题，V是文档的向量，Q是搜索文档的文本。这样就能训练得到word与word之间的关系，不同的W就表示搜索的维度不一样
3.借鉴ResNet思想，embedding层可以越过normalize处理结果，防止梯度消失，因为添加上面可以直接反馈到最下面一层
4.decode部分，可以看出翻译的时候，翻译结果的attention是依次输入的使用mas
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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