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上传时间: 2021-01-20
详细说明：一.超分辨率的定义
超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
SR可以分为两类：
从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像。
从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。
深度学习中主要是基于单张低分辨率的重建方法（Single Image Super-Resolution，SISR）。
SISR是一个逆问题，对于一个低分辨率图像，可能存在许多不同的高分辨率图像与之对应，因此通常在求解高分辨率图像时会加一个先验信息进行规范化约束。在传统方法中，这个先验信息可以通过若干成对出现的低-高分辨率
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