文件名称:
python_mask_array的用法
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：掩码数组
数据很大形况下是凌乱的，并且含有空白的或者无法处理的字符，掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点。掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成，若布尔数组中为Ture，则表示正常数组中对应下标的值无效，反之False表示对应正常数组的值有效。
numpy.ma模块中提供掩码数组的处理，这个模块中几乎完整复制了numpy中的所有函数，并提供掩码数组的功能；
>>>import numpy.ma as ma
>>>x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0])
>>>mask = x >>mx = ma.array(x,mask=mask)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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