文件名称:
在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例
开发工具:
文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。这里需要调用一下keras 作为后端的方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 中真的有shape()这个函数。
shape（x）返回一个张量的符号shape，符号shape的意思是返回值本身也是一个tensor，
示例：
>>> from keras import backend as K
>>> tf_session = K.get_session()
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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