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上传时间: 2021-01-19
详细说明：EM算法实例
通过实例可以快速了解EM算法的基本思想，具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的，图b是EM算法的实例。
这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，A和B，硬币是有偏的。本次实验总共做了5组，每组随机选一个硬币，连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币，那么计算参数θ就非常简单了，如
下图所示：
如果不知道每次抛的是哪个硬币呢？那么，我们就需要用EM算法，基本步骤为：
1、给θ_AθA和θ_BθB一个初始值；
2、（E-step）估计每组实验是硬币A的概率（本组实验是硬币B的概率=1-本组实验是硬币A的概率）。分别计
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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