文件名称:
基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法
开发工具:
文件大小: 893kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明：为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计，基于Hebbian线性神经元模型，提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵，有效地降低了算法的计算复杂度。利用 Lyapunov 稳定性定理进行平衡点分析表明：当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时，算法到达稳定状态。仿真实验表明：相比一些同类型算法，所提算法具有较快的收敛速度。
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