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一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题，本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法，引入了引力场强度算子来计算图像梯度，并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像，分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。在输变电设备图像边缘检测的几组对比试验表明，改进的Canny算法对噪声更具鲁棒性，可以保留更多有价值的边缘信息，能够有效提高输变电巡检图像识别准确率，具有很好的工程应用价值。
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