文件名称:
MCMC-Bayes-python:贝叶斯反演的自适应MCMC方法的Python实现-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-02
详细说明：SurrDAMH
贝叶斯反演的代理加速马尔可夫链蒙特卡罗方法的Python实现
从后验分布π提供样品（U | y）的α˚Fη（γ - G（U））π0（U），其中y是观测的给定矢量，G是一个观测算子中，fη是概率密度函数高斯噪声观测的（PDF），π0（u）为高斯先验的PDF。
要求
麻木
科学的
大熊猫
json
mpi4py
petsc4py（用于“达西”示例）
MyFEM（针对“达西”示例） github的： :
pcdeflation（在“达西”示例中使用自己的通缩基础）
make -C examples/solvers/pcdeflation clean
make -C examples/solvers/pcdeflation build
cython（用于pcdeflation构建）
跑步
conf_name
准备的玩具示例：“简单”，“简单_MPI”，“达西”
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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