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上传时间: 2021-03-31
详细说明：Matlab的
功率谱密度
时间序列x（t）{\ displaystyle x（t）} x（t）的功率谱S_ {xx}（f）{\ displaystyle S_ {xx}（f）} S _ {{xx}}（f）描述了功率在组成该信号的频率分量中的分配。 根据傅立叶分析，任何物理信号都可以分解为多个离散频率或连续范围内的频谱。 根据频率成分分析的某种信号或某种信号（包括噪声）的统计平均值称为频谱。
基带脉冲传输
数字数据的频谱范围很广，而且低频分量很大。 因此，数字数据的基带传输需要使用带宽足够大以适应数据流的基本频率内容的低通信道。 然而，该信道是分散的，因为其频率响应偏离了理想的低通滤波器的响应。 通过这样的通道进行数据传输的结果是，每个接收到的脉冲都会受到相邻脉冲的某种程度的影响，从而产生一种称为符号间干扰（ISI）的常见干扰形式。 符号间干扰是接收器输出处重构数据流中位错误的主要来源。
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