文件名称:
ReDust:CNN受过训练，可以找到照片上的白色缺陷并创建代表这些缺陷的蒙版。 该遮罩供以后使用OpenCv进行图像修复时使用-源码
开发工具:
文件大小: 8kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：尘土飞扬
这个神经网络被设计成我的学士论文的一部分。 目的是创建一个模型，以检测图像的损坏部分。 反过来，这使得可以应用图像修复过程（cv2.inpaint（）），以修复像素丢失的信息。 已经检查了几种类型的神经网络架构。
我从CNN体系结构的简单实现开始，因为它在与图像有关的任务中以及检测图像上的特定对象时非常有用。 主要目标是训练网络以识别图像上的损坏部分，以便它可以生成黑白蒙版。 检查了多项设置以找到解决该问题的最佳方法，例如批大小和时期的不同值，正则化的应用，试图过度拟合网络以及确保在GPU和CPU上训练模型是否有任何不同。
结果在训练数据集上显示出相当好的性能。 尽管事实证明，以45或500个时期训练的模型之间并没有太大差异。 另一个令人不安的是，损失函数的值确实很高，而准确性的值却很低。 这些发现使我研究了代码中的错误以及改进了体系结构。
由于进行了探索和咨询，我介绍了体
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