文件名称:
基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2011-08-03
详细说明： 近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法，提高了图像处理的目的性和使用效率，具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的图像内容的含义包含两层意思:一是纹理、 颜色、形状、边缘等基本图像特征，它们组成了反映图像特点最基本的内容; 二是通过这些特征所反映出的信息，即该图像所描述的天气状况及发展趋势。 在本文中，针对这两层图像内容作了系统的分析，采用了多种图像处理算法 提取图像特征，并进一步分析这些特征所体现出的信息，达到实际应用的目 的。具体地，本文完成的工作和取得的研究成果主要包括以下几个方面: 1.将基于内容处理的思想引入卫星云图处理领域 本文将卫星云图的特征作为研究内容，从底层特征提取和高层图像检索 两个层次研究了卫星云图内容的处理和分析，并将图像理解的范畴引入卫星 云图处理领 域，是具有前瞻性的研究课题。 2.针对卫星云图基本特征，提出了识别卫星云图的基本判据 在系统分析大量卫星云图的基础上，提出了卫星云图识别的一般判据， 并从这六大判据依次上升到图像的四项特征(颜色、纹理、边缘、形状)，为 准确地进行云图处理和识别奠定了基础。 3.在小波域内系统研究了基于组合滤波思想的卫星云图预处理算法 卫星云图由于其成像机制，遥感图像的分辨率和清晰度还有待提高，图 像“软”处理技术在当前硬件水平欠缺的情况下就显得尤为重要。基于小波 域的组合滤波方法将平滑滤波的思想应用于小波分解图像，在小波域内能够 充分滤除干扰，重构后的图像质量取得了明显改善。 4.系统分析了卫星云图的特征，提出了改进的边缘检测融合算法 哈尔滨工程大学博士学位论文 卫星云图的基本特征可以包括光谱特征、纹理特征和空间几何特征三类。 本文从颜色处理和灰度校正出发，研究了卫星云图的颜色特征，改善了图像 质量;系统分析了卫星云图的纹理特性，采用具有统计特性的共生矩阵法分 析图像纹理特征参数，实现了卫星云图的特征识别;特别是针对卫星云图的 边缘特征，提出了改进的边缘检测融合算法，该算法基于Sobel算子的强边 缘检测原则和canny算子的最优检测三大准则，取得了较好的改良效果。 5.提出了基于特征矢量空间和全局竞争生长准则的区域生长算法 卫星云图的区域特征提取一直是个难题，常面临“找不准”和“溢出” 等问题，本文改进了常规的区域生长算法，在特征矢量空间表征图像，基于 全局比较探测、面积测定及空间优先、竞争机会均等三个生长准则，采用贴 标签的方式决定特征向量的归属，能够准确的提取目标区域。 6.基于变分方法，提出了两种卫星云图轮廓提取算法 卫星云图的轮廓特征是最重要的一种视觉特征，本文采用变分方法提取 卫星云图轮廓，系统分析了变分理论的两大分支—参数活动轮廓模型和几 何活动轮廓模型的特点，提出了两种轮廓提取算法，能够有效实现卫星云图 真实轮廓的标记。 7.提出了一种适用于卫星云图检索的多特征加权反馈方法 研究了基于内容的卫星云图信息检索特征提取、特征索引、图像匹配、 特征反馈的全过程，从颜色、纹理、形状、轮廓等不同的图像特征内容出发， 研究了根据不同特征进行图像信息检索的方法，提出了一套有效的图像多特 征加权反馈检索方法，能够准确高效地检索相关的图像信息。 本文在分析了大量图像和借鉴传统方法的基础上，针对卫星云图的特征， 提出了几种适合于卫星云图的处理方法，取得了较好的实验效果。由于气象 图像数据量的庞大，为了便于查询分析结果，建立了便利的卫星云图数据库， 研究了基于图像内容的图像检索方法。本课题将卫星云图的处理、分析、入 库、检索、应用及预报的业务过程作为一个整体联系起来，提高了卫星云图 的应用效率，具有较高的理论价值和应用价值。 ...展开收缩
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
