[机器学习] python3.6.5版本

说明： 我觉的这个版本是3.6中最稳定的，是64位的，如果有搞深度学习的朋友可以下载下来用，因为TensorFlow只支持64位。
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[机器学习] python pandas库，3.6版本 64位

说明： 建议大家用py3.6.5版本，比较稳定，我用3.7装了好久都失败了，这是64位的因为TensorFlow支持64位，若不用TF建议32位
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[深度学习] kitti数据集

说明： 人工智能自动驾驶python训练kitti数据集照片标注信息资料
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[深度学习] CycleGan的源码（TensorFlow）和论文

说明： CycleGan的源码（TensorFlow）和论文CycleGan的源码（TensorFlow）和论文
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[机器学习] 统计方法分析-李航

说明： 李航老师的书是非常经典的资料，值得拥有 《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。
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[深度学习] 强化学习简单实现（C++）

说明： 强化学习简单实现 开发语言：C++ 运行环境：Ubuntu 16.06
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[深度学习] 卷积神经网络简单实现（C++）

说明： 卷积神经网络的简单实现 开发语言：C++ 便宜环境：Ubuntu 16.04 依赖库eigen3
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[机器学习] python与数据挖掘

说明： 本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
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[机器学习] 遗传算法函数优化三元二次函数

说明： 遗传算法函数优化f=x.^2+y.^3+z.^2,,.运行前需下载谢菲尔德遗传算法工具箱，此为三元，如需n元，需要在toolbox->gatbx->objfun1 文件里的Dim改为和n相等的个数,gatbx是谢菲尔德遗传算法工具箱名称（可能每个人下载版本不一样，根据你下的工具箱名称），hanshuga1.m是函数优化代码，tuxing1.m是函数图像代码（这个代码是三元的不可调整）
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[机器学习] 单片机最小系统控制电脑灯

说明： 单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯单片机最小系统控制电脑灯
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[深度学习] 李弘毅机器学习笔记

说明： 李弘毅机器学习笔记，李弘毅机器学习笔记，李弘毅机器学习笔记。
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[机器学习] 遗传算法函数优化二元一次函数

说明： f=100*(x.^2-y).^2+(1-x).^2,遗传算法函数优化，二元一次函数参考，经运行，可实现，里面hanshuga2.m是遗传算法优化代码，tuxing2是函数图像代码
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