文件名称:
水处理过程的RBF 和BP 神经网络建模
开发工具:
文件大小: 882kb
下载次数: 0
上传时间: 2008-10-09
详细说明： 针对水处理过程非线性、时变和大滞后的特点, 本文采用RBF 和BP 神经网络分别建立了水处理过程模型, 利用水厂 实际运行数据对两个模型分别进行了训练和检验。与BP 神经网络模型相比, RBF 神经网络模型具有逼近能力强、收敛速度 快等优点。该模型可以实现对水处理过程的在线辨识, 并可进一步用于该过程的神经网络预测控制。
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