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上传时间: 2008-11-25
详细说明： 首先产生100个大于-20小于50的随机数，存于数组X[100]中。然后产生三个不相同的初始聚类中心存在W[3]中，算出每个样本离哪个聚类中心最近就将对应的系数1存入d[i][j]中i为对应的类，j为第几个样本数，对应其他两类的d[i][j]为0。然后进行聚类修正，将对应的样本与对应的d[i][j]相乘然后取平均，即除以这类中多少个样本数。计算误差，将上面算得的结果与上次的聚类中心比较，求总和，即把所得的三个新的聚类中心与旧的聚类中心分别求距离，然后求和为E，如果E
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