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上传时间: 2018-07-09
详细说明： PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。 主要包括两个阶段：训练阶段+识别阶段
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