文件名称:
Bytes_SVM_决策树实现代码.zip
开发工具:
文件大小: 105kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-10
详细说明：Step 1：根据目录分别把图像信息进行读取。
Step2：处理图像数据，先进行尺度变换到256*256，然后进行灰度化处理，再把灰度化处理后的数据进行归一化，把数据保存到矩阵X中；对读取的文件的名字进行处理，截取数字进行除100取商进行标签处理，把得到的标签保存到矩阵Y中。
Step3：根据原数据集的信息分别对0-9进行命名。
Step4：把处理后的数据X，Y按照Y中的比例进行分割处理，其中测试集为20%，训练集为80%。
Step5：建立模型（bytes、决策树、SVM）
Step6：把训练集带入模型进行训练。
Step7：把测试集带入训练好的模型进行预测，输出模型对测试集的准确率，召回率
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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