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上传时间: 2020-04-02
详细说明:在本文中,我们研究了非线性sigma模型(NLSM)中树幅的多软行为。 奇数个全相邻软子的振幅的主导行为为零。 我们进一步提出并证明,可以用Cayley参数化中先导阶Berends-Giele子流的乘积来表示偶数个全相邻软子的振幅的前导软因子。 表达式中的每个子流最多包含一个硬中介。 讨论一般针对包含任意数量的不相邻软块的振幅:至少一个软块具有奇数个相邻软小数的振幅的超前行为是零; 振幅的前导软因子,其中所有包含偶数软子数的软块均由这些块的软因子乘积给出。
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