文件名称:
基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用
开发工具:
文件大小: 155kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-16
详细说明：利用统计软件SPSS的逐步判别分析功能筛选出判别无烟煤、烟煤、褐煤的主要指标——氢含量和氧含量,以该指标为变量建立贝叶斯逐步线性判别函数,并采用该函数分别对建模样本和测试样本进行识别。识别结果显示:基于SPSS软件的贝叶斯逐步线性判别法的分类识别结果正确率为100%,优于模糊识别等算法。SPSS软件具有建模速度快、易操作、精确度高等优点,值得推广和应用。
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