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上传时间: 2020-07-09
详细说明：1. Frequentist （频率派）：
The Frequentist approach views the model parameters as unknown (constant) and estimate
them by matching the model to the training data. Using an appropriate metric.
频率派观点认为，模型参数是未知的（常数），⽤恰当的准则，使得模型与训练数据相匹配来估计它们
（参数）。
2. Bayesian （⻉叶斯派）：
⻉叶斯派观点认为，模型参数是随机变量，通过给予参数以先验分布（通常是来⾃前⼈经验），基于⻉叶
斯定理做最⼤的后验概率估计。
3. 对⽐
对⽐频率派与⻉叶斯派，前者多在做优化（Optimization），后者多在做积分。
4. 参数模型与⾮参数模型
对于参数模型，参数的数量是固定的，与训练数据的数量⽆关。
对于⾮参数模型，参数的熟练不固定，⽽是随训练数据的增加⽽增加。
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