文件名称:
python实现基于SVM手写数字识别功能
开发工具:
文件大小: 144kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1、SVM手写数字识别
识别步骤：
（1）样本图像的准备。
（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。
（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。
（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。
识别代码：
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import mlpy
import cv2
print 'loading ...'
def getnumc(fn):
'''返回数字特征'''
fnimg = cv2.i
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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