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上传时间: 2020-12-24
详细说明：编辑距离
编辑距离，又称为Levenshtein距离，是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时，插入、删除和替换的次数。例如，将’dad’转换为’bad’需要一次替换操作，编辑距离为1。
nltk.metrics.distance.edit_distance函数实现了编辑距离。
from nltk.metrics.distance import edit_distance
str1 = 'bad'
str2 = 'dad'
print(edit_distance(str1, str2))
N元语法相似度
n元语法只是简单地表示文本中n个标记的所有可能的连续序列。n元语法具体是这样的
im
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