文件名称:
nvidia-rapids︱cuML机器学习加速库
开发工具:
文件大小: 625kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。
cuML使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编程的细节。 在大多数情况下，cuML的Python API与来自scikit-learn的API相匹配。
对于大型数据集，这些基于GPU的实现可以比其CPU等效完成10-50倍。 有关性能的详细信息，请参阅cuML基准测试笔记本。
官方文档：
rapidsai/cuml
cuML API Reference
官方案例还是蛮多的：
来看看有啥模型：
关联文章：
nvidia-rapids︱cuDF与
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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