文件名称:
机器学习代码实战——KMeans(聚类)
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文件大小: 264kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明:文章目录1.实验目的2.导入必要模块3.用pandas处理数据4.拟合+预测5.把预测结果合并到DF6.可视化聚类效果7.比较不同的簇数的均方误差8.对数据归一化处理
1.实验目的
1.使用sklearn库中的鸢尾花数据集,并尝试使用花瓣的宽度和长度特征来形成簇。
2. 为简单起见,删除其他两个特征。
3. 找出是否有任何预处理(例如缩放)可以帮助解决问题,绘制肘部曲线,从中得出k的最佳值
2.导入必要模块
from sklearn.cluster import KMeans #从sklearn导入KMeans算法
import pandas as pd
from sklearn.pr
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