文件名称:
Python银行卡数字识别项目 (Opencv)
开发工具:
文件大小: 397kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：项目预览:
QWQ
那么第一步先梳理一下我们的项目逻辑:
一. 找素材 （数字模板，银行卡照片等）
二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。
1.将数字模板处理成灰度图，再进行二值处理.这样图像就变成双通道图.
2.计算模板边缘轮廓.将数字模板每个数字的轮廓计算出来.
3.画出每个数字轮廓的外接矩形。最后将其分别保存到一个字典里.
三. 数字模板处理完成，已经洗净切块备用啦！现在让我们处理正餐-银行卡。
1.和模板一样先进行图像处理.灰度图 —— 二值处理
2.初始化一个（9,3）和(5,5)的卷积核放在旁边备用.
3.将已经处理的银行卡图像进行礼帽操作，去
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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