文件名称:
C++算法之海量数据处理方法的总结分析
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文件大小: 54kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：海量数据处理中常用到的技术 1. Bloom Filtering基本的Bloom Filtering支持快速的插入和查找操作，是一种hash表技术。基本的数据结构非常简单，容量为m的位数组，k个hash函数，将输入的n个元素存储在位数组里面。每次插入一个新的元素，先计算该元素的k个hash指，将位数组对应hash值位置为1. 查找某个元素时，同样的先计算k个hash值，然后查询看是否对应位数组中得k位是否都是1，是则断定元素存在。基本的Bloom Filtering算法可以用于允许误差的快速判重操作。集合的交集、并集的计算。Bloom Filtering有个改进的版本counting bloo
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