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【PyTorch学习笔记】21：nn.RNN和nn.RNNCell的使用
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：这节学习PyTorch的循环神经网络层nn.RNN，以及循环神经网络单元nn.RNNCell的一些细节。
1 nn.RNN涉及的Tensor
PyTorch中的nn.RNN的数据处理如下图所示。每次向网络中输入batch个样本，每个时刻处理的是该时刻的batch个样本，因此xtx_txt是shape为[batch,feature_len][batch, feature\_len][batch,feature_len]的Tensor。例如，输入3句话，每句话10个单词，每个单词用100维的向量表示，那么seq_len=10seq\_len=10seq_len=10，batch=3batch=3
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