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文件大小: 264kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：过拟合、欠拟合解决方案
过拟合、欠拟合
方法一：
加入正则项。
方法二：
丢弃法。
梯度消失、梯度爆炸
随机初始化模型参数
模型复杂度
下图是模型复杂度
LeNet
为了使读者更加形象的看到数据，添加额外的部分来展示数据的图像
import matplotlib.pyplot as plt
def show_fashion_mnist(images, labels):
d2l.use_svg_display()
# 这里的_表示我们忽略（不使用）的变量
_, figs = plt.subplots(1, len(images), figsize=(12, 12))
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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