文件名称:
动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task4
开发工具:
文件大小: 195kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：1.机器翻译及相关技术
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
主要步骤：
1. 数据预处理
2.分词
3.建立词典
Sequence to Sequence模型：
2.注意力机制与Seq2seq模型
a.点注意力机制与多层感知机注意力机制
b.引入注意力机制的Seq2seq模型:将注意机制添加到sequence to sequence 模型中，以显式地使用权重聚合states
3.Transformer
作者：Guozheng_X
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