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上传时间: 2021-01-06
详细说明：反向传播：代码演示篇概述正文1、从零开始2、借助深度学习框架
概述
本节继上一节反向传播：公式推导篇的代码演示，本节将从零开始演示反向传播训练参数的整个过程，除此之外还将使用TF2.0来进行快速求导作为拓展演示。
正文
首先想一下训练模型的步骤：
1、创建一个模型
2、准备好模型的输入，以及标签
3、损失函数根据模型的输出以及标签求出损失值
4、求损失函数对各个参数的偏导
5、根据求出的偏导数值更新参数
1、从零开始
由于是从零开始，所以这里我们使用一个非常简单的模型g(a,x,y)以方便求偏导，如下：
a表示模型的输入，x、y表示变量，也就是我们训练的值。
def g(a,x,y):
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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