文件名称:
BERT-flow:预训练语言模型上的句子嵌入的TensorFlow实现（EMNLP 2020）-源码
开发工具:
文件大小: 275kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：从预训练语言模型看句子嵌入
这是以下的TensorFlow实现：
On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models
Bohan Li, Hao Zhou, Junxian He, Mingxuan Wang, Yiming Yang, Lei Li
EMNLP 2020
模型
斯皮尔曼的罗
BERT-大型-NLI
77.80
BERT-大-NLI-last2avg
78.45
BERT大NLI流（仅目标，仅训练）
80.54
BERT大型NLI流程（目标，训练+开发+测试）
81.18
如有任何疑问，请联系 。
要求
Python> = 3.6
TensorFlow> = 1.14
准备
预训练的BERT模型
export BERT_PREMODELS= " ../bert_premodels "
mk
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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