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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明:转换码
介绍
在此仓库中,我们介绍了一种用于基于预训练的语言模型的新架构ConvBERT 。该代码在V100 GPU上进行了测试。有关详细说明和实验结果,请参阅我们的NeurIPS 2020论文 。
要求
的Python 3
张量流1.15
麻木
scikit学习
实验
预训练
这些指令使用语料库对中小型ConvBERT模型(17M参数)进行了。
要构建tf-record并对其进行预训练,请下载语料库(12G),并在build_data.sh和pretrain.sh设置数据目录。然后跑
bash build_data.sh
处理后的数据大约需要30G的磁盘空间。然后,要预训练模型,请运行
bash pretrain.sh
有关受支持的超参数的详细信息,请参见configure_pretraining.py 。
细调
我们给出了在GLUE上微调预训练的中小型ConvBERT模型(17M参数)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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