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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：维加
Vega ver1.2.0发布：
功能增强：
细粒度的网络搜索空间：可以自由定义网络搜索空间，并且提供了丰富的网络体系结构参数以供在搜索空间中使用。可以同时搜索网络架构参数和模型训练超参数，并将搜索空间应用于Pytorch，TensorFlow和MindSpore。
新算法：
：基于层次图的神经体系结构搜索空间
社区贡献者： ， ， ， ， ， ， ， ， ， 。
介绍
Vega是由诺亚方舟实验室开发的AutoML算法工具链，主要功能如下：
全面的管道功能：AutoML功能涵盖关键功能，例如超参数优化，数据增强，网络体系结构搜索（NAS），模型压缩和全面培训。这些功能高度分离，可以根据需要进行配置，以构建完整的管道。
业界领先的AutoML算法：提供诺亚方舟实验室自行开发的和以下载最新的（SOTA）模型。
细粒度的网络搜索空间：可以自由定义网络搜索空间，并且提供
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