您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Data mining with sql server 2005

  2. 有关使用sql server 2005进行数据挖掘的书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-28
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:samuel_k2008
  1. 常用聚类算法比较分析

  2. "数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域$而聚类分析是其重要的方法% 本文对常用聚类算法进行比较分析指出各自特点以 便能更好的掌握和使用% 关键词"数据挖掘&聚类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-14
    • 文件大小:106496
    • 提供者:topmast
  1. Ming of massive data sets

  2. Ming of massive data sets, 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,英文原版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:csiao_bing
  1. Java高级_"Q-DMS数据挖掘"系统

  2. 完成“Q-DMS数据挖掘”系统的数据记录功能: 实现匹配的日志信息的保存和读取功能。 实现匹配的日志信息的数据库保存和查询功能。 实现匹配的物流信息的保存和读取功能。 实现匹配的物流信息的数据库保存和查询功能。 测试匹配的日志、物流信息的保存和读取功能。 测试匹配的日志、物流信息的数据库保存和查询功能。 完成“Q-DMS数据挖掘”系统的UI设计及注册、登录功能: 创建用户数据库表、用户实体类和用户业务逻辑类。 创建用户注册窗口,并将用户注册信息保存到数据库。 创建用户登陆窗口,登陆成功则进入系统
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_42145862
  1. \"Tag-TextRank:一种基于Tag的网页关键词抽取方法\"分享总结

  2. NULL 博文链接:https://snv.iteye.com/blog/1886969在 Wikipedia中的实体,并且算法的复杂度很高。另外,国内一些学者lm2也开展了关键 词提取的研究。实际上,从上面的工作,我们可以得到这样的基本结论:基本的R特征可 以找到部分关键词,而加入用户信息或者领域知识可以进一步提高关键词抽取效果。 本文利用Tag信息来提高关键词的抽取效果。近年来,Tag数据作为·种新的资源, 其挖掘和利用已经成为信息检索、社区发现等领域的研究热点。从数据质量上讲,Iag数 据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 一种基于流形距离核的谱聚类算法

  2. 针对标准谱聚类算法中,基于欧氏距离的相似性度量不能完全反映数据聚类复杂的空间分布特性的问题,提出了一种基于流形距离核的谱聚类算法.它能充分挖掘数据集中的内在结构信息,较好地反映局部和全局一致性,并且可以很好地防止"桥"噪声点的影响,提高算法的聚类性能.与传统的聚类算法和常见谱聚类算法进行了比较,在人工数据集和UCI数据集上的实验都验证了本算法能够获得更好的聚类效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1037312
    • 提供者:weixin_38743054