Haar/LBP/HOG ①特征=w1*(RectSum1)+w2*(RectSum2) ②w1、w2是权重,可以是正或者负数 ③对每个像素点,每个尺度上做计算 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { //加载opencv中预训练过的级联器.xml String cascadeFilePath = ../path/haarcascade_fron