K-means ①无监督学习方法 ②分类问题，输入分类数目，初始化中心位置 ③硬分类方法，以距离度量 ④迭代分类为聚类 过程: 初始化中心位置 对各个数据点,计算与它们到每个中心点的距离,把它归为与之最近中心点 重新计算中心点,中心点位置发生变化 执行多个迭代之后,RSS收敛满足,得到最终分类 Kmeans( InputArray data, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags,