深度学习采用的模型为深层神经网络 (Deep Neural Networks, DNN) 模型， 即包含多个隐藏层（hidden layer， 隐含层） 的神经网络。 深度学习利用模型中的隐藏层， 通过特征组合的方式， 逐层将原始输入转化为浅层特征、 中层特征、 高层特征， 直至最终的任务目标