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2DLDA 二维线性鉴别分析
二维的LDA人脸识别matlab程序,非常好用。-Two-dimensional LDA face recognition matlab program, very easy to use.
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-18
文件大小:12288
提供者:
sandylauous
LDA算法分析(中文教程)
转到http://download.csdn.net/source/2228368 有实验代码 更完整的版本 LDA算法分析中文教程,fisher 线性判别式,降维,分类算法,线性判别分析算法教程 转到http://download.csdn.net/source/2228368 有实验代码 更完整的版本
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:172032
提供者:
warmyellow
fisher鉴别分析(FLDA)Matlab代码实现
用于特征降维,鉴别分析等多元数据分析的fisher鉴别分析(FLDA)Matlab代码实现。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-15
文件大小:1024
提供者:
moxibingdao
LDA算法MATLAB代码及其结果截图
这是一个LDA算法,有实例分析,并给出数据进行验证预测。对于初学者很有帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-07
文件大小:6144
提供者:
huahualili
基于fisher的线性判别分析(LDA)人脸识别系统
包含测试样本和训练样本,matlab程序,用lda实现的人脸识别实例,程序注释很清晰,有助于理解算法过程
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-27
文件大小:184320
提供者:
bang911
PCA和LDA源码下载
很完整的代码下载,主成分分析法,是简介的C代码完成
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-05-16
文件大小:5242880
提供者:
fupeng2010
改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用
提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-12
文件大小:96256
提供者:
liujingliuxingjiang
LDA与PCA的讲解与matlab演示
详细讲解lda与pca的特征降维方法,并结合实际分类例子来演示matlab,用matlab做出散点图
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-18
文件大小:1048576
提供者:
liuzhi38865999
JGibbLDA模型分析
JGibbLDA,java版的LDA模型分析软件,对于主题词提取非常有用。
所属分类:
Java
发布日期:2011-11-23
文件大小:107520
提供者:
springpp1990
线性鉴别分析
线性鉴别分析(lda)是作人脸识别非常经典的一个算法,这是一个matlab代码
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-03
文件大小:2048
提供者:
lzh_01
fisher 线性判别分析matlab实现
用fisher线性判别分析建立P300分类模型。特征提取用PCA。
所属分类:
数据库
发布日期:2012-06-07
文件大小:8192
提供者:
ninihappyness
BOW and pLSA and LDA
对BOW模型,pLSA模型,LDA模型进行详细的分析
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-07-05
文件大小:7340032
提供者:
qpg012230
基于LDA模型的主题分析
基于LDA模型的主题分析论文。完整的使用LDA进行主题分析
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-26
文件大小:389120
提供者:
fly_fish456
基于LDA的主题分析
在文本分割的基础上, 确定片段主题, 进而总结全文的中心主 题, 使文本的主题脉络呈现出来, 主题以词串的形式表示. 为了分析准 确, 利用LDA(Latent dirichlet allocation) 为语料库及文本建模, 以 Clarity 度量块间相似性, 并通过局部最小值识别片段边界. 依据词汇的 香农信息提取片段主题词, 采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主 题词扩充到待分析文本之外, 尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵. 实验表明, 文本分析的结果明显好于其他方法, 可以为下
所属分类:
电子商务
发布日期:2012-12-27
文件大小:389120
提供者:
liaoxp426
基于LDA的用户兴趣发现算法
基于LDA的Topic Model, 能够处理中文, 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式: #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符
所属分类:
C++
发布日期:2013-03-13
文件大小:22528
提供者:
super_daifli
LDA的matlab实现
用于铜浮选工况识别的,多类训练集的线性判别分析源代码(matlab)
所属分类:
嵌入式
发布日期:2013-03-15
文件大小:639
提供者:
dongxiezouying
基于LDA的主题分析
基于LDA的主题文本分析, 主要阐述了LDA的基本原理,以及基于LDA模型的主题文本分析,实验设计,Gibbs抽样等
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-22
文件大小:658432
提供者:
u010403692
LDA资料(文章+源代码)
LDA资料(文章+源代码)就有lda的源码分析,又包含源代码
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-26
文件大小:5242880
提供者:
nuptboyzhb
基于gensim的文本主题模型(LDA)分析
博客《基于gensim的文本主题模型(LDA)分析》对应文档
所属分类:
Python
发布日期:2016-01-05
文件大小:19922944
提供者:
u010297828
history-newpaper-topic-analysis:使用k均值,pLSA和LDA分析美国和国家公报-源码
该项目的目的是从历史报纸中提取主题。 阅读历史报纸以研究历史是困难的,因为其庞大的数量证明对人类读者构成挑战。 机器学习算法可以从这些报纸自动生成主题,并可以节省大量时间。 结果保存在top_words文件夹中。 这是每个Python脚本的简短描述。 corpus.py: 用于使用拼写检查,词干分析和频次上限来预处理原始数据。 然后保存将语料库转换为文档词矩阵。 输出保存在“ vocabulary_files”文件夹中。 train.py [取决于k_means.py,pLSA.py和l
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:508559360
提供者:
weixin_42116650
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